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咸阳市(旬邑县、永寿县、长武县、兴平市、彬州市、淳化县、杨陵区、秦都区、三原县、礼泉县、渭城区、乾县、泾阳县、武功县)

邢台市(巨鹿县、信都区、广宗县、沙河市、平乡县、柏乡县、襄都区、清河县、南和区、新河县、宁晋县、内丘县、南宫市、临城县、隆尧县、临西县、威县、任泽区)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、麻江县、剑河县、黎平县、台江县、岑巩县、施秉县、镇远县、从江县、锦屏县、凯里市、丹寨县、榕江县、雷山县、黄平县、天柱县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)  荆州市(监利市、石首市、荆州区、松滋市、公安县、沙市区、江陵县、洪湖市)

吕梁市(交口县、柳林县、方山县、中阳县、岚县、孝义市、汾阳市、离石区、交城县、临县、兴县、石楼县、文水县)

咸宁市(咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县、嘉鱼县)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)  潍坊市(诸城市、高密市、昌邑市、潍城区、奎文区、寒亭区、临朐县、昌乐县、青州市、安丘市、寿光市、坊子区)

香港特别行政区

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、当雄县、达孜区、墨竹工卡县、曲水县)

岳阳市(华容县、君山区、临湘市、平江县、岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、云溪区、湘阴县)

德州市(夏津县、德城区、陵城区、庆云县、临邑县、乐陵市、禹城市、宁津县、武城县、齐河县、平原县)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

泰安市(东平县、新泰市、肥城市、岱岳区、宁阳县、泰山区)

安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县)

玉树藏族自治州(杂多县、称多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县)

沧州市(海兴县、河间市、运河区、新华区、吴桥县、孟村回族自治县、泊头市、青县、盐山县、任丘市、肃宁县、南皮县、东光县、沧县、献县、黄骅市)

宣城市(宁国市、绩溪县、泾县、旌德县、广德市、宣州区、郎溪县)

临沧市(凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、镇康县、沧源佤族自治县)

枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、峄城区、台儿庄区、薛城区)

郑州市(新郑市、中原区、金水区、登封市、惠济区、中牟县、上街区、巩义市、二七区、荥阳市、管城回族区、新密市)

吉安市(万安县、永新县、青原区、泰和县、遂川县、永丰县、安福县、吉安县、井冈山市、吉州区、吉水县、峡江县、新干县)

陇南市(宕昌县、武都区、礼县、康县、成县、徽县、两当县、文县、西和县)

通化市(柳河县、东昌区、二道江区、辉南县、集安市、梅河口市、通化县)

泉州市(石狮市、惠安县、安溪县、永春县、丰泽区、金门县、鲤城区、洛江区、晋江市、德化县、南安市、泉港区)

江门市(开平市、恩平市、台山市、新会区、蓬江区、鹤山市、江海区)

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呼和浩特市(赛罕区、回民区、土默特左旗、托克托县、新城区、清水河县、和林格尔县、玉泉区、武川县)

焦作市(马村区、孟州市、武陟县、修武县、温县、解放区、中站区、博爱县、沁阳市、山阳区)

三沙市(南沙区、西沙区)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)  南京市(雨花台区、玄武区、秦淮区、江宁区、浦口区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、六合区、高淳区)

南宁市(上林县、横州市、马山县、良庆区、邕宁区、西乡塘区、江南区、兴宁区、青秀区、宾阳县、武鸣区、隆安县)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、双柏县、武定县、大姚县、楚雄市、姚安县、南华县、永仁县、元谋县)

长沙市(岳麓区、宁乡市、望城区、天心区、浏阳市、开福区、雨花区、芙蓉区、长沙县)博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)

庆阳市(环县、合水县、西峰区、宁县、华池县、镇原县、正宁县、庆城县)  三明市(明溪县、沙县区、尤溪县、泰宁县、清流县、将乐县、建宁县、三元区、大田县、永安市、宁化县)

乌鲁木齐市(达坂城区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、沙依巴克区、米东区、头屯河区)

晋中市(和顺县、祁县、介休市、寿阳县、左权县、榆次区、平遥县、榆社县、灵石县、太谷区、昔阳县)

伊春市(乌翠区、汤旺县、大箐山县、嘉荫县、丰林县、铁力市、伊美区、金林区、南岔县、友好区)怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)

滁州市(南谯区、全椒县、琅琊区、凤阳县、天长市、定远县、来安县、明光市)

遂宁市(射洪市、大英县、安居区、船山区、蓬溪县)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

北京市(海淀区、密云区、大兴区、通州区、平谷区、怀柔区、顺义区、丰台区、延庆区、昌平区、朝阳区、石景山区、房山区、西城区、门头沟区、东城区)

云浮市(郁南县、新兴县、云安区、云城区、罗定市)

昭通市(昭阳区、巧家县、鲁甸县、威信县、大关县、镇雄县、永善县、盐津县、水富市、绥江县、彝良县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

贵阳市(开阳县、南明区、息烽县、花溪区、白云区、清镇市、修文县、观山湖区、云岩区、乌当区)

青岛市(即墨区、莱西市、胶州市、市南区、黄岛区、城阳区、平度市、市北区、崂山区、李沧区)

甘孜藏族自治州(九龙县、色达县、乡城县、道孚县、巴塘县、稻城县、德格县、得荣县、雅江县、丹巴县、泸定县、炉霍县、甘孜县、康定市、新龙县、白玉县、理塘县、石渠县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

邵阳市(邵东市、新邵县、隆回县、城步苗族自治县、新宁县、邵阳县、大祥区、北塔区、洞口县、双清区、武冈市、绥宁县)

泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、纳溪区、江阳区、合江县、泸县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、丰镇市、商都县、察哈尔右翼后旗、化德县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、集宁区、卓资县、凉城县)

河池市(南丹县、都安瑶族自治县、凤山县、宜州区、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。