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云浮市(云城区、罗定市、云安区、新兴县、郁南县)

梅州市(兴宁市、平远县、大埔县、丰顺县、五华县、梅江区、梅县区、蕉岭县)

淮南市(潘集区、寿县、田家庵区、八公山区、大通区、凤台县、谢家集区)

襄阳市(谷城县、樊城区、老河口市、枣阳市、保康县、南漳县、襄城区、宜城市、襄州区)  南通市(启东市、海安市、如皋市、通州区、如东县、崇川区、海门区)

桂林市(雁山区、七星区、龙胜各族自治县、资源县、全州县、阳朔县、永福县、临桂区、灵川县、平乐县、灌阳县、荔浦市、秀峰区、象山区、恭城瑶族自治县、叠彩区、兴安县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区)

辽阳市(灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区、辽阳县、弓长岭区、太子河区)德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)  齐齐哈尔市(甘南县、梅里斯达斡尔族区、克山县、铁锋区、依安县、富裕县、龙江县、建华区、碾子山区、龙沙区、拜泉县、讷河市、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、泰来县)

菏泽市(单县、定陶区、成武县、曹县、鄄城县、巨野县、牡丹区、郓城县、东明县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、巴东县、鹤峰县、恩施市、建始县、来凤县、利川市)

白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区、大安市)

金昌市(永昌县、金川区)

眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

衡阳市(蒸湘区、石鼓区、祁东县、衡阳县、衡东县、珠晖区、耒阳市、常宁市、衡山县、南岳区、雁峰区、衡南县)

宝鸡市(太白县、岐山县、陇县、麟游县、千阳县、金台区、陈仓区、渭滨区、凤县、凤翔区、扶风县、眉县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

太原市(万柏林区、古交市、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、清徐县、阳曲县、娄烦县、迎泽区、小店区)

咸宁市(通城县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县、嘉鱼县)

衡水市(安平县、阜城县、冀州区、饶阳县、武邑县、故城县、武强县、枣强县、景县、深州市、桃城区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

阿里地区(革吉县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县、普兰县、札达县)

邵阳市(洞口县、新邵县、武冈市、绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、新宁县、双清区、大祥区、隆回县、邵阳县、邵东市)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

临沧市(沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、镇康县)

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阜新市(清河门区、太平区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县)

商洛市(山阳县、丹凤县、商州区、柞水县、镇安县、商南县、洛南县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

遵义市(湄潭县、播州区、红花岗区、桐梓县、习水县、正安县、绥阳县、汇川区、赤水市、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、余庆县)  南昌市(西湖区、进贤县、东湖区、安义县、青山湖区、青云谱区、新建区、红谷滩区、南昌县)

陇南市(礼县、康县、宕昌县、西和县、徽县、两当县、武都区、文县、成县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、铁西区、千山区、立山区)

延安市(宜川县、吴起县、安塞区、延川县、子长市、延长县、洛川县、志丹县、甘泉县、黄陵县、宝塔区、富县、黄龙县)黄冈市(麻城市、罗田县、团风县、浠水县、黄梅县、红安县、英山县、武穴市、蕲春县、黄州区)

保定市(涿州市、安国市、安新县、阜平县、定州市、容城县、唐县、满城区、望都县、曲阳县、涞水县、徐水区、蠡县、顺平县、莲池区、博野县、雄县、高阳县、易县、清苑区、定兴县、竞秀区、高碑店市、涞源县)  哈尔滨市(尚志市、双城区、松北区、南岗区、依兰县、五常市、道外区、巴彦县、宾县、平房区、香坊区、木兰县、道里区、呼兰区、阿城区、方正县、通河县、延寿县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

厦门市(翔安区、同安区、集美区、湖里区、思明区、海沧区)

晋城市(高平市、陵川县、沁水县、泽州县、阳城县、城区)新乡市(红旗区、新乡县、辉县市、卫辉市、获嘉县、延津县、原阳县、封丘县、凤泉区、牧野区、卫滨区、长垣市)

广州市(白云区、黄埔区、增城区、番禺区、南沙区、荔湾区、海珠区、越秀区、从化区、花都区、天河区)

许昌市(襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市、建安区)

汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、龙湖区、濠江区、金平区、澄海区)

抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、望花区、东洲区、新抚区、清原满族自治县)

长春市(南关区、绿园区、农安县、德惠市、朝阳区、宽城区、九台区、双阳区、榆树市、公主岭市、二道区)

榆林市(佳县、神木市、清涧县、子洲县、吴堡县、府谷县、绥德县、横山区、榆阳区、米脂县、靖边县、定边县)

福州市(晋安区、连江县、闽侯县、鼓楼区、闽清县、长乐区、仓山区、台江区、平潭县、福清市、永泰县、罗源县、马尾区)

银川市(永宁县、贺兰县、灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和硕县、且末县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、尉犁县、库尔勒市)

庆阳市(宁县、庆城县、正宁县、华池县、西峰区、镇原县、环县、合水县)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、连山区、南票区、绥中县、兴城市)

邢台市(南宫市、新河县、襄都区、内丘县、广宗县、隆尧县、南和区、沙河市、临城县、威县、任泽区、清河县、宁晋县、柏乡县、巨鹿县、临西县、信都区、平乡县)

长治市(屯留区、平顺县、沁县、黎城县、壶关县、沁源县、潞城区、上党区、武乡县、襄垣县、长子县、潞州区)

马鞍山市(博望区、含山县、当涂县、花山区、和县、雨山区)

玉溪市(易门县、江川区、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。