金坛二中 黄老师，感受茶的温暖,收获友情与美好回忆!各观看《今日汇总》
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湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区)
深圳市(福田区、龙华区、盐田区、光明区、南山区、罗湖区、坪山区、宝安区、龙岗区)
梅州市(兴宁市、梅江区、梅县区、平远县、五华县、丰顺县、大埔县、蕉岭县)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)
邵阳市(洞口县、隆回县、武冈市、大祥区、绥宁县、邵东市、邵阳县、北塔区、双清区、城步苗族自治县、新邵县、新宁县)
昌都市(贡觉县、洛隆县、江达县、边坝县、丁青县、芒康县、类乌齐县、八宿县、察雅县、卡若区、左贡县)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
驻马店市(新蔡县、正阳县、遂平县、汝南县、确山县、上蔡县、驿城区、西平县、泌阳县、平舆县)
临汾市(翼城县、尧都区、隰县、霍州市、永和县、大宁县、曲沃县、蒲县、安泽县、浮山县、襄汾县、侯马市、乡宁县、古县、吉县、洪洞县、汾西县)
陇南市(成县、宕昌县、徽县、文县、康县、两当县、礼县、西和县、武都区)
遂宁市(船山区、安居区、射洪市、蓬溪县、大英县)
徐州市(贾汪区、丰县、鼓楼区、沛县、邳州市、新沂市、泉山区、铜山区、睢宁县、云龙区)
邢台市(信都区、平乡县、临城县、临西县、宁晋县、广宗县、沙河市、襄都区、南和区、南宫市、任泽区、威县、内丘县、柏乡县、清河县、巨鹿县、隆尧县、新河县)
连云港市(赣榆区、海州区、灌南县、东海县、连云区、灌云县)
宜昌市(点军区、伍家岗区、五峰土家族自治县、当阳市、宜都市、远安县、枝江市、夷陵区、长阳土家族自治县、兴山县、猇亭区、秭归县、西陵区)
齐齐哈尔市(碾子山区、龙江县、讷河市、富拉尔基区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、泰来县、建华区、克东县、龙沙区、甘南县、富裕县、铁锋区、克山县、依安县)
金昌市(金川区、永昌县)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
丽水市(遂昌县、青田县、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、莲都区、缙云县、云和县)
沧州市(东光县、吴桥县、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、运河区、海兴县、肃宁县、河间市、青县、盐山县、沧县、任丘市、泊头市、献县、新华区)
曲靖市(马龙区、麒麟区、沾益区、师宗县、罗平县、会泽县、陆良县、宣威市、富源县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)
白山市(江源区、抚松县、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市)
肇庆市(端州区、广宁县、封开县、德庆县、高要区、怀集县、鼎湖区、四会市)
丹东市(凤城市、东港市、振安区、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)
商丘市(宁陵县、民权县、虞城县、梁园区、柘城县、永城市、睢阳区、夏邑县、睢县)
宁波市(海曙区、余姚市、象山县、江北区、鄞州区、镇海区、宁海县、北仑区、慈溪市、奉化区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
福州市(闽侯县、鼓楼区、马尾区、仓山区、台江区、永泰县、连江县、福清市、罗源县、晋安区、长乐区、闽清县、平潭县)
衢州市(江山市、衢江区、龙游县、常山县、开化县、柯城区)
岳阳市(汨罗市、平江县、华容县、临湘市、云溪区、岳阳楼区、君山区、岳阳县、湘阴县)
甘孜藏族自治州(雅江县、石渠县、色达县、德格县、乡城县、理塘县、泸定县、白玉县、得荣县、康定市、炉霍县、巴塘县、甘孜县、新龙县、九龙县、稻城县、丹巴县、道孚县)
娄底市(双峰县、涟源市、新化县、冷水江市、娄星区)
烟台市(福山区、海阳市、招远市、莱山区、蓬莱区、栖霞市、龙口市、牟平区、芝罘区、莱州市、莱阳市)
包头市(固阳县、石拐区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、九原区、青山区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
儋州市
昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、玛纳斯县、奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
潍坊市(奎文区、昌邑市、高密市、潍城区、寒亭区、临朐县、昌乐县、安丘市、诸城市、坊子区、青州市、寿光市)
本溪市(溪湖区、南芬区、明山区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县)
广州市(从化区、海珠区、增城区、荔湾区、南沙区、番禺区、花都区、越秀区、天河区、黄埔区、白云区)
韶关市(南雄市、仁化县、翁源县、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、始兴县、武江区)
双鸭山市(友谊县、集贤县、宝山区、尖山区、饶河县、四方台区、岭东区、宝清县)
莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)
杭州市(上城区、萧山区、富阳区、钱塘区、拱墅区、临安区、西湖区、余杭区、建德市、滨江区、临平区、桐庐县、淳安县)
郴州市(永兴县、资兴市、汝城县、安仁县、桂东县、苏仙区、临武县、北湖区、桂阳县、嘉禾县、宜章县)
西藏自治区
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、大城县、霸州市、广阳区、三河市、文安县、固安县、安次区、永清县)
忻州市(原平市、宁武县、忻府区、偏关县、神池县、定襄县、五寨县、繁峙县、代县、保德县、河曲县、岢岚县、五台县、静乐县)
乌鲁木齐市(米东区、新市区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、天山区、达坂城区)
西宁市(城西区、湟中区、城东区、城中区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县)
鹤岗市(向阳区、兴安区、萝北县、工农区、绥滨县、东山区、南山区、兴山区)
邯郸市(大名县、魏县、复兴区、磁县、鸡泽县、成安县、邯山区、丛台区、峰峰矿区、广平县、肥乡区、馆陶县、永年区、武安市、临漳县、涉县、邱县、曲周县)
庆阳市(庆城县、合水县、宁县、华池县、环县、西峰区、镇原县、正宁县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)
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绵阳市(江油市、盐亭县、涪城区、北川羌族自治县、平武县、安州区、三台县、游仙区、梓潼县)
菏泽市(曹县、单县、牡丹区、郓城县、巨野县、定陶区、成武县、鄄城县、东明县)
和田地区(策勒县、民丰县、和田县、皮山县、于田县、和田市、洛浦县、墨玉县)
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辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
上饶市(鄱阳县、德兴市、婺源县、玉山县、铅山县、横峰县、弋阳县、余干县、广丰区、广信区、万年县、信州区)
常州市(钟楼区、新北区、溧阳市、金坛区、天宁区、武进区)
河源市(东源县、连平县、紫金县、源城区、龙川县、和平县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)
锦州市(凌河区、北镇市、义县、凌海市、古塔区、太和区、黑山县)
河池市(金城江区、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、天峨县)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、钟山县、昭平县、八步区)
哈尔滨市(依兰县、尚志市、平房区、道外区、双城区、松北区、木兰县、通河县、南岗区、延寿县、方正县、巴彦县、呼兰区、宾县、五常市、香坊区、阿城区、道里区)
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铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、碧江区、德江县、石阡县、思南县)
怀化市(通道侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、鹤城区、新晃侗族自治县、洪江市、芷江侗族自治县、会同县、中方县)
昆明市(盘龙区、嵩明县、呈贡区、西山区、晋宁区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、安宁市、宜良县、富民县、五华区、官渡区)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、兴宾区、忻城县)
佛山市(顺德区、三水区、禅城区、南海区、高明区)
唐山市(开平区、古冶区、丰南区、滦州市、玉田县、曹妃甸区、遵化市、路北区、丰润区、滦南县、迁安市、乐亭县、路南区、迁西县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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