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海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

福州市(长乐区、仓山区、连江县、马尾区、闽清县、闽侯县、平潭县、福清市、鼓楼区、晋安区、罗源县、台江区、永泰县)

阿里地区(革吉县、日土县、札达县、噶尔县、措勤县、普兰县、改则县)  张掖市(民乐县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、博湖县、焉耆回族自治县、若羌县、且末县、和硕县、库尔勒市、和静县、尉犁县)

喀什地区(莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、麦盖提县、喀什市、英吉沙县、疏附县、巴楚县、伽师县、叶城县、岳普湖县)

牡丹江市(绥芬河市、海林市、宁安市、林口县、爱民区、东宁市、西安区、阳明区、东安区、穆棱市)

延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、珲春市、汪清县、龙井市、图们市、敦化市、安图县)  抚州市(金溪县、乐安县、南城县、宜黄县、临川区、崇仁县、黎川县、南丰县、资溪县、东乡区、广昌县)

本溪市(溪湖区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县)

黄山市(徽州区、歙县、祁门县、屯溪区、黟县、黄山区、休宁县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县)

朔州市(右玉县、山阴县、朔城区、怀仁市、应县、平鲁区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

武汉市(江汉区、蔡甸区、武昌区、东西湖区、硚口区、青山区、江岸区、汉阳区、新洲区、洪山区、江夏区、黄陂区、汉南区)

台州市(仙居县、天台县、椒江区、临海市、路桥区、黄岩区、温岭市、三门县、玉环市)

黑河市(五大连池市、北安市、孙吴县、逊克县、嫩江市、爱辉区)

临夏回族自治州(临夏县、广河县、临夏市、康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县)

徐州市(云龙区、睢宁县、新沂市、贾汪区、邳州市、丰县、沛县、鼓楼区、泉山区、铜山区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

永州市(新田县、宁远县、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、东安县、冷水滩区、祁阳市、零陵区、道县)

延安市(黄龙县、宜川县、安塞区、甘泉县、黄陵县、洛川县、宝塔区、富县、吴起县、子长市、延长县、延川县、志丹县)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

孝感市(大悟县、孝昌县、孝南区、安陆市、汉川市、应城市、云梦县)

马鞍山市(含山县、博望区、花山区、和县、雨山区、当涂县)

新余市(分宜县、渝水区)

佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

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遂宁市(蓬溪县、射洪市、大英县、船山区、安居区)

中山市

内江市(东兴区、资中县、威远县、隆昌市、市中区)

怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县、中方县、会同县)  锦州市(北镇市、古塔区、凌海市、义县、黑山县、太和区、凌河区)

临汾市(霍州市、永和县、大宁县、曲沃县、隰县、汾西县、古县、乡宁县、翼城县、侯马市、襄汾县、浮山县、吉县、尧都区、蒲县、安泽县、洪洞县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

太原市(小店区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、古交市、清徐县、娄烦县)吕梁市(离石区、交城县、兴县、柳林县、石楼县、中阳县、方山县、汾阳市、孝义市、文水县、临县、交口县、岚县)

防城港市(防城区、上思县、港口区、东兴市)  汕头市(南澳县、潮阳区、潮南区、龙湖区、金平区、濠江区、澄海区)

宜昌市(西陵区、远安县、猇亭区、长阳土家族自治县、当阳市、夷陵区、点军区、秭归县、兴山县、宜都市、伍家岗区、枝江市、五峰土家族自治县)

吉林市(永吉县、蛟河市、丰满区、船营区、磐石市、龙潭区、昌邑区、桦甸市、舒兰市)

伊春市(金林区、友好区、大箐山县、伊美区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、丰林县、汤旺县、南岔县)汉中市(勉县、镇巴县、汉台区、宁强县、西乡县、佛坪县、留坝县、南郑区、略阳县、洋县、城固县)

丹东市(振安区、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市)

滨州市(滨城区、惠民县、沾化区、无棣县、邹平市、博兴县、阳信县)

甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、临潭县、合作市、舟曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县)

双鸭山市(集贤县、宝清县、友谊县、饶河县、岭东区、尖山区、宝山区、四方台区)

佳木斯市(汤原县、桦川县、向阳区、同江市、东风区、郊区、桦南县、富锦市、抚远市、前进区)

衡阳市(耒阳市、雁峰区、衡山县、衡东县、珠晖区、石鼓区、祁东县、衡阳县、常宁市、南岳区、衡南县、蒸湘区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、弥勒市、石屏县、绿春县、红河县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、元阳县)

蚌埠市(固镇县、五河县、禹会区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、福海县、吉木乃县、富蕴县、青河县)

铁岭市(铁岭县、昌图县、西丰县、清河区、开原市、调兵山市、银州区)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县)

商丘市(夏邑县、梁园区、睢县、宁陵县、柘城县、民权县、永城市、睢阳区、虞城县)

清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、阳山县、清城区、连南瑶族自治县)

温州市(苍南县、文成县、瓯海区、乐清市、鹿城区、永嘉县、龙港市、泰顺县、瑞安市、平阳县、龙湾区、洞头区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。